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# Python 双刃剑

{% hint style="warning" %}
下文中提到的“Python”均特指官方的 CPython 实现
{% endhint %}

## 解释模式

不同于经典 C 的编译模式，Python 是以解释模式运行的。也就是说，只有在实际运行时解释器才会逐行读取对应的代码。

#### 优点

1. 所见即所得，符合直观逻辑（线性顺序执行）。
2. 提升了 DEBUG 效率（支持动态修正）。
3. 简化了开发流程（除去了编译环节）。

#### 缺点

1. 显著降低了运行时效率（无法进行任何的编译时优化）。
2. 增大了制作独立程序包的难度（需要内嵌整个解释器）。

## 动态类型

在 Python 中使用变量不需要任何额外的步骤来声明其类型，变量的实际类型由解释在运行时动态判断且可以发生变动。

#### 优点

1. 简化语法（Pythonic 的核心就是简洁之美）。
2. 显著提升小项目的代码开发效率（无需设计全套的类型接口）。

#### 缺点

1. 影响代码运行的时间和空间效率（需要额外的类型检查；即使是很小的变量也需要存储额外的对象结构数据）。
2. 对于后期维护升级不友好（函数签名包含的信息过少，必须依赖额外文档）。
3. 为 BUG 的存活提供了良好的环境（错误的传参和调用可能不被发现）。

## GIL

Global Interpreter Lock（全局解释器锁）是 CPython 解释器所采用的一种机制，它确保同一时刻只有一个线程在执行 Python bytecode。

#### 优点

1. 使得解释器多线程运行更方便（事实上将底层对象访问转化为了单线程）。

#### 缺点

1. 牺牲了在多处理器上的并行性（一核有难，七核围观）。